RAXTAR,一家全球性垂直升降机供应商,依靠数据分析和 HMS Networks 的 Ewon Flexy 205 网关进行预测性维护和性能优化。他们计划探索包括异常检测在内的AI人工智能模型,以实现未来的增强。
位于荷兰费尔多温的 RAXTAR 总部,是复杂高层建筑施工和其他工业应用中广泛使用的主要国际垂直升降机供应商。这些齿条齿轮升降机提高了全球数千个建筑工地的效率和生产力。
数据的收集、可视化和分析是最大程度提高 RAXTAR 垂直升降机系统运行时间和可靠性的关键,而 HMS Networks 则提供了从控制 PLC 到安全 IIoT 云平台的完整数据流和通信解决方案。
RAXTAR 的运营和研发经理 Ruud van Gorp 表示:“建筑行业的故障成本仍然非常高昂。” “仅在荷兰,年度成本估计达到 50 亿欧元,而全球范围内,超过 40% 的建筑公司估计其故障成本占每个项目总预算的 5% 或更多。” 数字化是管理和限制这些成本的必要条件。升降机通过 RAXTAR 的 RX 控制系统具有远程管理功能。有明显的转变,即向数据收集、报告和建模以及整合多个信息来源的方向发展。使用基于云的平台承诺增加效率、降低风险并提高建筑项目的利润率。
RX Control 控制管理施工升降机的 150 多个参数,并提供有关控制系统和升降机行为的准确信息。收集这些数据使得对升降机操作的实时洞察成为可能。通过比较实时升降机参数并分析所有警报,RAXTAR 意识到他们可以开始在其全球安装基础上实施预测性维护。现在,可以预测到故障或需要维护干预之前,从而避免停机,这是故障总成本的重要组成部分。
在物流方面,RX Control控制通过显示物流关键绩效指标(如等待时间、运行时间或载荷容量)对建筑过程提供了关键洞察。该信息通过不同的系统层提供,因此可以将相关关键绩效指标视为整体数据、站点数据或个别设备数据。
HMS Networks 为我们提供了确保升降机运行时间和性能的洞察力。
Ruud van Gorp,RAXTAR 运营和研发经理
通过访问这些实时信息,工地经理可以控制物流过程,并调整升降机的操作以优化使用和生产效率。
基于 Web 的 i4 仪表板使 RAXTAR 能够高效监控升降机的性能
为了管理数据存储、可视化和分析,Ewon 的 i4 解决方案提供了直观的基于 Web 的仪表板、工业物联网平台、数据分析界面和可视化模块。i4 解决方案将机器、系统和建筑数字化连接,并与 Ewon Flexy 完美协同工作。来自连接设备的 KPI 数据实时显示,并可以被处理、分析和集成到任何工业物联网/信息技术应用程序中。这使得智能应用程序如远程监控、预测性维护和业务模型优化成为可能。“未来将使用 AI 模型以自动化方式分析数据,”i4 解决方案负责人 Stefan Hauck 预测道。 “与 HMS 瑞典实验室的同事合作,我们的内部部门负责推动和塑造颠覆性技术,我们正在探索更多激动人心的方式来进一步利用 AI。一个例子是异常检测,这是一种旨在消除错误阳性和‘警报垃圾邮件’的机器学习技术。” 前景光明!